1

大数据分析实训简介

2

大数据分析流程介绍

3

本课目标介绍

4

环境的安装和运行

1

数据的初步读取

2

数据预处理介绍

3

数据预处理常用的函数方法

4

数据分析时使用的基本方法

5

数据预处理之去除重复数据

6

数据填充之平均数、中位数、众数的学习

7

数据处理之户型空缺值填充实现（1）

8

数据处理之户型空缺值填充实现（2）

9

数据处理之户型空缺值填充实现（3）

10

数据处理之朝向空缺值填充介绍

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数据处理之楼层空缺值填充

12

数据处理之年份空缺值处理

正在学本节

13

数据处理之列删除和列拆分

14

数据处理之类型转换和表头修改

15

数据预处理完成后另存为文件

1

数据特征工程介绍

2

数据特征分析之相关性、偏度、峰度

3

分析区县列的特征情况

4

分析区县对房子总价是否有影响

5

分析区县对房子平均单价是否有影响

6

分析户型对房子总价的影响

7

分析房子总价和面积的影响

8

分析房子总价和朝向的影响

9

分析房子的楼层属性和楼层总数对总价的影响

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分析房子建设年份对房子总价的影响

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训练模型的划分

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线性回归模型使用

3

决策树模型使用

4

随机森林模型使用

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结果预测